اتاق خبر

مورد برای نشانگر عملکرد: پاسخ به سوالات شما

این یک واقعیت است: برای استفاده بیشتر از منابع در یک مرکز داده ، صاحبان تسهیلات و اپراتورها به یک دیدگاه جامع تر نیاز دارند.

برای کمک به آنها در دستیابی به این دیدگاه و اندازه گیری کارآیی تلاشهای خنک کننده آنها ، شبکه سبز نشانگر عملکرد را توسعه داده است.

شاخص عملکرد تجسم تعادل سه معیار عملکرد خنک کننده را ارائه می دهد و درک بیشتری از محدوده عملکرد هدف را که توسط اهداف تسهیلات تعیین می شود ، امکان پذیر می کند. این به صاحبان/اپراتورهای مرکز داده کمک می کند تا توانایی شرکت های خود را برای ارزیابی بهره وری انرژی مرکز داده در عین حال درک بهتر عملکرد و تأثیر کسب و کار بهبود بخشند.

بسیاری از افراد در صنعت ابراز علاقه به شاخص عملکرد کرده اند و مانند هر معیارهای جدید ، سؤالاتی دارند. در اینجا ما به برخی از مواردی که در طول پخش پخش شده ما ، "مورد برای شاخص عملکرد" مطرح شده است ، پاسخ می دهیم که برای مشاهده در صورت تقاضا نیز در دسترس است.

در یک کولو ، ممکن است مشتریانی در سه مثلث مختلف قرار بگیرند. پس چه اتفاقی می افتد؟

اگر یک نمای شاخص عملکرد برای کل تسهیلات ایجاد می شد ، توصیه می شود اهداف را بر اساس مناطق خواسته در کل سالن داده تعیین کنید.

با این حال ، در حالی که هدف و عملکرد بهره وری انرژی احتمالاً همیشه باید برای کل سالن داده محاسبه و نمایش داده شود ، محاسبه انطباق حرارتی و مقاومت حرارتی آن برای تجهیزات انتخاب شده IT کاملاً منطقی خواهد بود تا عملکرد یک مشتری خاص را نمایش دهد.

مورد برای شاخص عملکرد. png

چگونه متریک شاخص عملکرد ، بارهای پویا/متحرک/نرم افزار را با مدیریت امروز در اختیار شما قرار می دهد ، برنامه ریزی و تسهیل می کند؟چگونه یکی از مهمترین درایورها/ابزارهای بازده حرارتی ، کنترل حرارتی و اتوماسیون وارد معادله می شود؟

در اصل، تفاوت زیادی بین آنچه شما بارهای پویا/متحرک/مدیریت شده توسط نرم افزار امروزی می نامید وجود ندارد. در بسیاری از امکانات سنتی سازمانی، سخت افزار فیزیکی روزانه اضافه و حذف می شود و بسته به برنامه هایی که در حال اجرا هستند، بارگذاری ها متفاوت است. یک مرکز داده مدرن‌تر احتمالاً سود می‌برد، زیرا به احتمال زیاد جمع‌آوری داده‌ها برای داده‌های نظارت شده می‌تواند خودکار باشد و امکان به‌روزرسانی و نمایش منظم یا حتی مداوم را فراهم کند. علاوه بر این، شاخص عملکرد می‌تواند برای مشاهده توزیع‌های بار ممکن مختلف برای ارائه داده‌هایی بر اساس عملکرد خنک‌کننده در کنار داده‌های IT برای هدایت انتخاب‌های استقرار در سیستم مبتنی بر نرم‌افزار استفاده شود.

من نمی‌دانم که چگونه استفاده از رتبه‌بندی‌های PUE هفت سطحی PUEr، A-G، با مقایسه ساده اندازه‌گیری پایه PUE و سپس مقایسه آن با بهبود PUE پس از ایجاد تغییر، ضروری یا متفاوت است.

وقتی به تنهایی به تغییر PUE نگاه می کنیم، نمی توانیم استدلال کنیم که لازم است. هیچ تفاوتی در ارزیابی PUE ندارد زیرا این تغییر نسبی است که آیا داده‌های PUE را به هدف خود عادی کنید.

با این حال، این گروه موافقت کرد که استفاده از DCiE به عنوان درصد نمایش داده می‌شود، دیدگاهی را برای مراکز داده قدیمی ایجاد می‌کند که بر PUE تاکید بیش از حد دارد و می‌تواند نیاز به بهبود انطباق حرارتی فناوری اطلاعات یا انعطاف‌پذیری حرارتی فناوری اطلاعات را پنهان کند.

گرفتن یک PUE متوسط - به عنوان مثال، 1. 5 - DCiE 67٪ را به دست می دهد. برای یک مرکز داده قدیمی، این ممکن است یک عملکرد خوب و همه چیزهایی باشد که به طور واقع بینانه قابل دستیابی هستند. با این حال، از دیدگاه حرارتی، برای به حداقل رساندن خطر، انحرافات چند درصدی از 100 درصد می‌تواند نشان‌دهنده خطر بودن بسیاری از جعبه‌های فناوری اطلاعات به دلیل قرار گرفتن در دمای بالاتر از حد مطلوب باشد. ایده دامنه‌ها صرفاً این است که تفسیر را آسان‌تر کند تا این محدوده تفسیر افراد فنی کمتر را تحریف کند (مثلاً زمانی که دیدگاه‌ها در زنجیره مدیریت گزارش می‌شوند).

برای یک مرکز داده که T_inو PUE را محاسبه می کند، اگر معیارهای شاخص عملکرد اضافه شود چه مزیت اضافی دارد؟به نظر می رسد که دریافت شاخص عملکرد به زمان و هزینه زیادی برای مراکز داده در مقیاس بزرگتر از نظر بررسی اجمالی دمای ورودی IT آماری نیاز دارد.

ما مطمئن نیستیم که چرا، اگر قبلاً T_in، محاسبه انطباق حرارتی فناوری اطلاعات گران خواهد بود زیرا از قبل داده های لازم را دارید و فقط باید محاسبات ساده را انجام دهید.

نمای شاخص عملکرد IT انطباق حرارتی و PUEr داده ها را به روشی متعادل نشان می دهد که تفسیر اهداف داده شده آسان تر است تا ارزیابی های تجاری و فنی انجام شود. مشخصاً محاسبه انعطاف‌پذیری حرارتی فناوری اطلاعات یا انتظار سناریوهای آینده با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی برای هدایت برنامه‌ریزی نیاز به تلاش بیشتری دارد، اما این عملکرد آینده توسط داده‌های نظارت شده شما که فقط امروز و دیروز را به شما می‌گوید پوشش داده نمی‌شود.

داده های زیادی وجود دارد که نشان می دهد برنامه ریزی عملیاتی آینده نگر و تحلیل علمی تأثیر تغییرات می تواند از تصمیم گیری های عملیاتی ضعیف جلوگیری کند. اینکه آیا کسب و کار تصمیم می گیرد که این تلاش اضافی برای برنامه ریزی آینده قابل توجیه است یا در نظر گرفتن سناریوهای شکست، به ارزش درک شده توسط کسب و کار بستگی دارد.

برای بسیاری از مراکز داده قدیمی، ظرفیت سرگردان اغلب حدود 30 درصد است که می تواند معادل میلیون ها دلار باشد. برای مثال، با مراکز داده در مقیاس بزرگ مایکروسافت، استانداردسازی زیرساخت‌ها و فناوری اطلاعات ممکن است برنامه‌ریزی رو به جلو را در حین عملیات کم‌اهمیت کند، اما تجربه نشان می‌دهد که اغلب این به این دلیل است که طراحی شامل جزئیات بسیار بیشتری از فناوری اطلاعات و بارگذاری نسبت به بسیاری از مراکز داده سازمانی است. بنابراین ارزیابی در مرحله طراحی با جزئیات انجام شده است. در هر صورت، این یک تصمیم تجاری است.

استاندارد جدید ASHRAE 90. 4 استفاده از MLC و ELC را به جای PUE توصیه می کند. برای شاخص عملکرد، آیا باید از MLC/ELC یا روش قدیمی PUE = بار تسهیلات/بار IT پیروی کنیم؟

ASHRAE 90. 4 برای طراحی به جای عملیات در نظر گرفته شده است. در آن شرایط، منطقی است که از طراح بخواهیم کارایی سیستم مکانیکی و سیستم الکتریکی را با هدف اطمینان از کارآمد بودن هر دو ارزیابی کند.

با این حال، شاخص های کلیدی عملکرد برای درک اینکه آیا سیستم شما عملکرد خوبی دارد یا خیر استفاده می شود. اگر اینطور باشد، درک اینکه مسائل در کجا هستند، مهم نیست. بنابراین، برای نظارت بر کارایی مرکز داده استفاده از PUE منطقی است که یک نمای کلی ارائه می دهد. اگر مشکلی وجود داشته باشد، یا کسب‌وکار تصمیم بگیرد که تلاشی هماهنگ برای بهبود عملکرد قابل ملاحظه انجام دهد، احتمالاً به ارزیابی دقیق‌تری نسبت به محاسبه MLC و ELC نیاز دارد. بنابراین نظارت بر آنها (به هر حال فرآیند تعریف نشده است) به صورت جداگانه، به جای PUE، که اثربخشی مصرف انرژی جهانی را اندازه گیری می کند، هیچ سود واقعی ندارد.

چگونه می توانید از محدود کردن افق بهبود احتمالی سازمان استفاده از شاخص عملکرد در مرکز داده خود جلوگیری کنید تا فقط در داخل "جعبه مرکز داده" فعلی فکر کنید؟به عنوان مثال ، آنها PUE خود را به حداکثر نسبت PUE خود بهبود بخشیده اند ، اما اکنون به دنبال انتخاب بیشتر در خارج از مکان موجود خود نیستند.

شاخص عملکرد برای ارزیابی و بهبود مداوم یک تسهیلات انتخاب شده در نظر گرفته شده است. اهداف باید بر روی مقادیر معقول آرزو تنظیم شوند که تأثیر ویژگی های خاص مانند آب و هوای محلی را فراهم می کند. اگر یک تسهیلات در آب و هوای متفاوتی در نظر گرفته شود ، پس تجارت باید هدف متفاوتی را در نظر بگیرد ، به عنوان مثال ، یک محدوده هدف پیشرفته Puer. شاخص عملکرد نباید چنین ملاحظاتی را محدود کند. اگرچه امکانات موجود ممکن است در مقایسه با دامنه هدف عملکرد خوبی داشته باشد ، آب و هوای گرم ممکن است به این معنی باشد که Puer Puer (D) است در حالی که تسهیلات جدید ممکن است Puer (B) یا حتی Puer (A) باشد. در هر صورت ، عملکرد بهبود یافته صریحاً توسط نامه نشان داده شده است.

آیا در مورد شاخص عملکرد سوالات دیگری دارید؟مقاله سفید را بارگیری کنید (برای اعضا ، 150 دلار برای افراد غیر عضو رایگان است) ، "مورد برای نشانگر عملکرد" یا "نشانگر عملکرد: ارزیابی و تجسم عملکرد خنک کننده مرکز داده" را تماشا کنید ، یا با ما تماس بگیرید. ما خوشحالیم که به سوالات شما پاسخ می دهیم.