توسط جان راسل
19 نوامبر 2022
برای همه ادب خود را, یک پانل جذاب در روز گذشته از اسک22-محاسبات کوانتومی: اینده برای شتاب اچ پی سی? – بیشتر برای نشان دادن نگرانی از محاسبات کوانتومی احساس شده توسط بخش قابل توجهی از جامعه اچ پی سی و شور و شوق احساس شده توسط کسانی که به طور مستقیم در توسعه محاسبات کوانتومی درگیر خدمت کرده است.
در مورد تنها چیزی که واقعا مورد توافق قرار گرفت این بود که محاسبات کوانتومی بسیار جوان باقی می ماند و مقدار زیادی از اعتیاد به مواد مخدره در اطراف وجود دارد. سون کارلسون از دانشگاه فنی دانمارک گفت: "ما اینجا هستیم تا در مورد محاسبات کوانتومی بحث کنیم و در مورد برنامه شتاب برای اچ پی سی بحث کنیم. و شما احتمالا نیز متوجه شده ام علامت سوال در پایان در اینجا, درست, بنابراین ما می رویم به یک بحث صادقانه در مورد این. من یک سویدن هستم و سویدن کاملا مستقیم است.”
سون کارلسون, دانشگاه فنی دانمارک
"یکی از چالشها این است که اگر دوباره اینقدر بی ادب باشم از کامپیوترهای کوانتومی که در اصل یک وسیله و شاید حتی تجهیزات لابراتوار هستند استفاده کنم و وارد سیستمی شوم که در واقع کامپیوترهای کوانتومی را در سیستمها ادغام میکنیم و اونها را به بخشی از سیستم تبدیل میکنیم که با پردازندههای گرافیکی قابل انجام است. ما دو پشته نرم افزاری جداگانه داریم. اما حداقل ما پشته نرم افزار بسیار توسعه یافته است. و ما یک پشته نرم افزاری کمتر توسعه یافته برای سمت کوانتومی داریم. در حال حاضر ما نیاز به دیدن, ما باید این با هم ادغام? ما باید توسعه مشترک انتزاع سطح بالا, شاید حتی مدل های برنامه نویسی و زبان های برنامه نویسی به برنامه این سیستم," اشاره کرد کارلسون.
"ما چندین جوامع مختلف داریم. ما جامعه فیزیک, ما جامعه ریاضی, و ما باید جامعه نظریه. ما مهندسی, ما مدل های محاسبات, ما باید الگوریتم, و غیره. چگونه ما را به این افراد با هم صحبت با استفاده از همان زبان? بنابراین چندین چالش بزرگ و کلی در اینجا وجود دارد. و من امیدوارم که ما می توانیم برخی از این بحث در اینجا در پانل," گفت: کارلسون.
سپس, البته, سوال از زمان وجود دارد و اینکه محاسبات کوانتومی هنوز هم بیش از حد نوپای برای مقابله با ادغام با اچ پی سی بود.
گفتگو گسترده بود. در اینجا گزیده ای از نظرات مقدماتی خود را, به ترتیب که در این میزگرد معرفی شده اند (به راحتی ویرایش, عذر خواهی برای گاربلینگ). قابل درک است که میزبانانی که در تحقیقات کوانتومی کار می کنند بیشتر بر استراتژی های عملیاتی و تحقیقاتی مربوط به شغل نزدیک تر متمرکز شده اند در حالی که کسانی که از خارج به بیرون نگاه می کنند دیدگاه خارجی کیفی تری دارند.
لورا شولتز سرپرست مرکز محاسبات و فناوری های کوانتومی لایب نیتس
لورا شولتز, مرکز ابر رایانه لایب نیتس
"ما مرکز ادغام کوانتومی را در مارس 2021 افتتاح کردیم. ما در حال تلاش برای ایجاد یک سیستم برای سیستم های صندلی هستیم. ما یک سیستم کیوبیت ابررسانا داریم که به تازگی وارد شده است. [این] پنج کیوبیت با ضریب هوشی شریک استراتژیک ما است. امروز جمعه است, بنابراین ممکن است کیو پی یو امروز در حال نصب باشد و ما کالیبراسیون درشت را شروع می کنیم. ما همچنین در حال بررسی روشهای مختلف [کیوبیت] برای ورود هستیم.
"ما یک مرکز کاربری هستیم و به این نگاه می کنیم که چگونه این دو جامعه (اچ پی سی و کوانتوم) را با هم جمع می کنیم. ما در حال حاضر چالش های جالب از نظر درک واژگان را تجربه کرده ام, روند, گردش کار, دوباره, مانند دیگر جوامع کاربر که بیا و شروع به استفاده از منابع بیشتر اچ پی, ما باید از طریق یک کمی از یک دوره تحسین رفتن به شکل از چگونه گردش کار خود را, چگونه رفتار خود را می توان ترجمه و یا بدل به یک محیط اچ پی جایی که اچ پی می تواند خود را در خود جای.
"زمان مناسب است? می دانید که باید بگویم که زمان کاملا مناسبی است. ما خیلی دیر? فکر کنم نه. اما ما خیلی زود? من هم فکر می کنم هیچ. چه ما در حال حاضر دیده می شود, مانند در روزهای اولیه از اچ پی, ما می بینیم نوع از یک رویکرد پشته وجود دارد, این رویکرد یکپارچه رسیدن از سخت افزار به نرم افزار. من فکر می کنم واقعا زمان این است که ما شروع به پرسیدن برخی از سوالات سخت جامعه کوانتومی کنیم. ما باید بتوانیم درک کنیم که چگونه می توانیم این را در طراحی و توسعه قرار دهیم. ما باید در این گفتگوها باشیم تا در مواردی مانند زمانبندی و کامپایلرها کمکشان کنیم-قطعا میبینیم که در مسیر خاصی پیش میروند و باید در همان اوایل بخشی از این گفتگو باشیم.”
ان ماتسورا, مدیر برنامه های کاربردی کوانتومی & معماری, اینتل لابراتوار
ان ماتسورا, اینتل
"تحقیقات محاسبات کوانتومی ما واقعا بر عملی بودن و مقیاس پذیری کوانتومی متمرکز است. ما در تلاش هستیم تا کوانتوم را از لابراتوار فیزیک خارج کنیم و به یک واقعیت تجاری تبدیل کنیم. بنابراین ما از قابلیتهای پیشرفته فرایند خود برای ساخت کیوبیتهایی استفاده میکنیم که کاملا با تولید با ارزش ما سازگار هستند. بخشی از این که [محاسبات کوانتومی] را وارد واقعیت تجاری می کند نیز این است که ماشین کوانتومی را در نهایت کجا قرار دهیم. من فکر می کنم این یک شتاب دهنده در یک مرکز اچ پی سی است. ما کیوبیت های خود را در لابراتوار درست در کنار همان فاب طراحی می کنیم که جدیدترین روند توسعه گره خود را در اورگان داریم. [این] از توانایی های تولیدی ما در زمینه ترانزیستور و تخصص سیلیکون استفاده می کند که به نظر ما برای تحقق وعده محاسبات کوانتومی مهم است.
"ما روی کیوبیت های اسپین نقطه کوانتومی سیلیکون تمرکز می کنیم که شبیه یک ترانزیستور الکترونی هستند بنابراین برای تولید ما عالی هستند. ما یک خط ویفر 300 میلیمتری به طور خاص برای ساخت سیلیکون اختصاص داده ایم, تراشه های اسپین کیوبیت, و ما در حال استفاده از بقیه جامعه کوانتومی هستیم که با شرکای سراسر جهان همکاری می کنند, مانند دانشگاه فنی دلفت. پس دوباره, من یک ماشین کوانتومی به عنوان یک شتاب دهنده در مرکز اچ پی سی را ببینید. من تصور سیستم کوانتومی به عنوان یک پردازنده مشترک, یک شتاب دهنده با جفت تنگ بین ماشین های کلاسیک و کوانتومی.
"چگونه ما در واقع اتصال مرکز و ماشین کوانتومی یک سوال بسیار مهم امروز است. من فکر می کنم یکی از بزرگترین چالش ها تعادل و برنامه ریزی در مقیاس است. درنتیجه وقتی به این ماشینها فکر میکنیم درحالیکه مقیاس بالا میرود تحقیقات زیادی برای تعادل درست محاسبات کوانتومی و گرههای محاسباتی کلاسیک لازم است. چگونه می توانم شما موثر اتصال? Method روش فعلی برای انجام تصحیح خطای کوانتومی نیاز به مقدار زیادی از محاسبات کلاسیک دارد که به طور مداوم اطلاعات سندرم خطا را به ماشین کوانتومی باز می گرداند. چه که شبیه? و ما نیاز به زمان تاخیر بسیار کوتاه وجود دارد. چیزهایی که ما نیاز به در نظر گرفتن: چیزهایی مانند تدوین, نقشه برداری و برنامه ریزی برای مقیاس بزرگ, سیستم های محاسبات کوانتومی خواهد شد خواستار بسیاری از منابع کلاسیک برای بهینه سازی برای عملکرد و خواهد بود به طور فزاینده منابع گرسنه برای سیستم های که ما در حال اجرا برنامه های کاربردی در مقیاس بزرگتر.”
ناتالیا واسیلیوا, سربراس مدیر سیستم های محصول,
ناتالیا واسیلیوا, سیستم های سربراس
"من روسی هستم, من نیز بسیار مستقیم هستم. هنگامی که لورا مرا به پانل دعوت, من اعتراف کرد که من یک شکاک بزرگ از محاسبات کوانتومی هستم. بله من یک دانشمند هستم. من کنجکاو هستم که چه چیزی می تواند به ارمغان بیاورد, اما من هیچ مزایای در نزدیک به زمان را نمی بینم و خواهد شد پرسیدن سوالات سخت و به چالش کشیدن هر کس در پانل. اگر چه من یک شکاک هستم, من معتقدم که برنامه های خاصی وجود دارد که محاسبات کوانتومی احتمالا در اینده مفید خواهد بود. همچنین, من فکر می کنم که وجود خواهد داشت برنامه های کاربردی که ما حتی نمی فکر می کنم در مورد در حال حاضر, خواهد شد که توسط محاسبات کوانتومی در یکی دیگر از پانزده سال از هم اکنون حل. بنابراین چیزهایی مانند درک حالات پایه مولکولهای بسیار پیچیده و حل مشکلاتی که با دینامیک کوانتومی مرتبط هستند و تلاش برای درک خصوصیات فیزیکی جهان. [با استفاده از] ماشین های کوانتومی برای حل مواردی از این دست واقعا قابل قبول است.
"برای برنامه های دیگر – و پس زمینه من یادگیری ماشین است – من می دانم که برخی از اکتشافات در مورد چگونگی استفاده از محاسبات کوانتومی برای یادگیری ماشین وجود دارد. اما رک و پوست کنده معتقدم که محتمل ترین استفاده از میلی لیتر در جهت دیگر است بنابراین جایی که یادگیری ماشین می تواند برای کمک به طراحی کامپیوترهای کوانتومی مورد استفاده قرار گیرد و درک اینکه چه نوع مشکلاتی را می توان از محاسبات کوانتومی استفاده کرد اما به زودی نمی بینم که محاسبات کوانتومی جایگزین کامپیوترهای دیجیتال شود.
"سوال بعدی در مورد چگونگی پیدا کردن مردم بود? ما نیاز به قطار و به برنامه های ویژه در دانشگاه ها را بیشتر مردم به این زمینه? گفتم: بله ما باید مردم را تربیت کنیم. و من فکر می کنم در حال حاضر محاسبات کوانتومی هنوز در مراحل اولیه است و حتی برای برنامه ریزی چیزهای ساده باید درک بسیار خوبی از مکانیک کوانتوم داشته باشید. من قطعا معتقدم که برای تربیت برنامه های یادگیری ماشین کلاسیک بهتر است امار و احتمالات را بدانید. اما در عین حال کاربران زیادی در یادگیری ماشینی امروزی و یادگیری ماشینی کلاسیک وجود دارند که فقط از روتین های پایتورچ و تنسورفلو استفاده می کنند بدون اینکه به درستی درک کنند که چگونه انتشار به عقب کار می کند. ریاضی پشت چیزهایی چه خبر? زیرا ما در وضعیتی هستیم که این ابزارها قابل استفاده هستند, جایی که شما لزوما [لازم نیست] درک کنید که در زیر چیست. من فکر می کنم ما در محاسبات کوانتومی بسیار بسیار دور از این حالت هستیم.”
تورستن هوفلر, اته ز ارمریش, استاد علوم کامپیوتر است
تورستن هوفلر, اته ارمریش
"من یک فرد بسیار عملگرا هستم. من واقعا دوست دارم قبل از سرمایه گذاری در چیزی بدانم, با این کار چه خواهم کرد. بنابراین, اجازه دهید من حق به نقطه. من به الگوریتم های کوانتومی نگاه کردم. خوشحالم که دیوید کیز را اینجا میبینم. وی اخیرا سخنرانی کلیدی فوق العاده ای انجام داد و اظهار داشت که در زمینه ریاضی تقریبا هر 10 سال یک پیشرفت بزرگ الگوریتمی وجود دارد. و مورد دوم دیر شده است بنابراین ما به عنوان یک جامعه باید در این باره فکر کنیم. در کوانتوم دقیقا همان چیز است. در کوانتوم تقریبا هر 10 سال یک پیشرفت بزرگ الگوریتمی وجود دارد. نکته ناگوار در این مورد این است که فقط تعداد انگشت شماری از الگوریتم ها وجود دارند که سرعت را فراهم می کنند (بیش از کلاسیک) و اساسا هر الگوریتم دیگری از این الگوریتم ها تشکیل شده است. یک باغ وحش الگوریتم کوانتومی وجود دارد اما این واقعا حدود پنج الگوریتم اساسی است. بذار برم سراغشون. بنابراین, ما باید تقویت دامنه. ما تخمین فاز داریم, ما پیاده روی تصادفی کوانتومی داریم, ما تبدیل فوریه کوانتومی داریم, [و] ما شبیه سازی همیلتونی داریم. هر زمان که شما می شنوید که نوعی از شبیه سازی فیزیک وجود دارد, که شبیه سازی همیلتونی است, اساسا. هر وقت می شنوید که سرعت گروور بالاست حدود 90 درصد الگوریتم های کوانتومی را تشکیل می دهند. برخی دیگر که من شخصا در مورد اهمیتی نمی دهند وجود دارد, چرا که کسانی که چیزهایی هستند که اچ پی مربوط نیست. این انتقال کوانتومی و تولید اعداد تصادفی است.
"من می توانم گاهی اوقات سرعت نمایی را افزایش دهم و سپس شما برنده شوید. اما در واقع همانطور که اشاره کردم 90 تا 98 درصد الگوریتم ها به شما سرعت درجه دوم را می دهند (فقط). بنابراین حالا بیایید زمان دو هفته ای را فرض کنیم-بنابراین من به این بچه ها دو هفته فرصت می دهم تا با این موضوع مبارزه کنند. چگونه بسیاری از دستورالعمل می تواند شامل عملکرد اوراکل به طوری که کامپیوتر کوانتومی بهتر از 100 (پردازنده گرافیکی). واقعیت ناگوار برای گروور یا درجه دوم سرعت یو پی اس این است که ما می توانیم 0.1 عملیات نقطه شناور در اوراکل ما انجام دهد. باشه. خب برای سرعت مکعب تا ما در واقع می تواند چیزی معقول. این پیام اصلی من می خواستم به اینجا است. وقتی ثابت ها را وصل می کنیم باید بسیار مراقب باشیم. درجه دوم سرعت بالا است. اما اگر ما نیاز به یک اندازه مشکل بزرگتر از جهان داشته باشیم و 10 سال طول بکشد تا حل شود کامپیوتر کوانتومی ما قبلا از بین خواهد رفت و ما هیچ کاری انجام نخواهیم داد. به طوری که البته اغراق شد. اتفاقا هرچه گفتم اغراق شده است. من قرار است بحث برانگیز باشم و بحث را شروع کنم. در صورتی که راه بیش از حد سریع برای شما وجود خواهد داشت یک مقاله ظاهر می شود در انجمن ارتباطات اوکراین مجله خیلی زود با تمام این اعداد و تجزیه و تحلیل چون من تا به حال تنها پنج دقیقه. و من فکر می کنم من در طول زمان هستم.
"من می خواستم برای قرار دادن که چالش خارج وجود دارد; ما به عنوان یک جامعه نیاز به تمرکز بر روی پیدا کردن الگوریتم های بهتر. و ما باید به طور خاص بر روی یافتن الگوریتم هایی تمرکز کنیم که دارای سرعت فوق العاده درجه دوم هستند زیرا این الگوریتم های سرعت درجه دوم در طول زندگی من مفید نخواهند بود we ما هنوز خیلی زود هستیم [تلاش برای ادغام کوانتومی و کلاسیک]? خیلی دیر? نمیدونم. معیارهای مناسب برای مقایسه کامپیوترهای کوانتومی کلاسیک چیست? هنگامی که محاسبات کوانتومی موثر ترین? خوب, فقط با شانس, همکاران من در مایکروسافت منتشر شده یک مقاله این هفته در مورد ارزیابی الزامات به مقیاس استفاده کوانتومی عملی. همچنین تخمینگر منابع کوانتومی لاجوردی وجود دارد که به تازگی دیروز یا دیروز ارسال شده است. بنابراین افرادی هستند که به طور جدی روی ارزیابی این ثابت ها کار می کنند زیرا همه چیز در مورد ثابت ها است. نظریه عالی است. اما اگر در طول زندگی شما اتفاق نیفتد خیلی عالی نیست.”
تراویس فروتن, مدیر مرکز علوم کوانتومی وزارت انرژی, اوک ریج ملی لابراتوار
تراویس فروتن, اورنل
"از دیدگاه من, سیستم های فعلی امروز بسیار متمرکز بر کشف. چه شما یک فیزیکدان یا یک مهندس یا یک دانشمند کامپیوتر و یا نرم افزار کاربران نهایی ایده داشتن یک ابزار جدید است که منجر به برتری تمام محدودیت های قبلی است که ما در مورد یک چیز قابل توجه به بازی با است. کاری که ما در حال حاضر انجام می دهیم این است که با این کامپیوترهای کوانتومی اسباب بازی بازی می کنیم. ما در حال تلاش برای یادگیری نحوه استفاده از این روش ها برای حل مشکلات هستیم. من می خواهم بگویم که در حال حاضر ما در پایین سمت چپ (اسلاید پایین) بنابراین مراحل پایین تر از تکامل اگر شما خواهد شد جایی که ما به طور موثر تنها لینک به این سیستم های فیزیک کوانتومی تجربی. اساسا در پایتون یا پشته زبان دیگری پیچیده شده اند که می توانیم ابتدایی ترین کنترل هایی را که می توانیم تصور کنیم اجرا کنیم. حتی پس از, ما در حال حاضر قادر به نشان می دهد که این دستگاه ها به اندازه کافی قادر به حل مشکلات مانند شیمی, مواد, شبیه سازی. اکنون از هیچ یک از مشکلاتی که در ابر رایانه های مدرن ما حل شده است پیشی نمی گیرند. این الگوریتم ها با تقریب های نظری که این سیستم ها در الگوریتم های خود استفاده می کنند سازگار نیستند. اما این یک فضای باز برای توسعه است.
"همچنین قبلا اشاره شد که بسیاری از دستگاه هایی که امروزه دسترسی داریم به دلیل نویز و کیفیت محدود هستند. با این حال محدود به این هستند که چگونه عمل می کنند. روشهای تصحیح خطای کوانتومی برای رمزگذاری بیش از حد اطلاعات و محافظت در برابر خطاها وجود دارد. و پروتکل های تحمل خطا وجود دارد که این روش ها اطمینان حاصل می کنند که این عملیات می تواند مقیاس بندی شود. اما دستگاه های فعلی قادر به انجام این کار نیستند. بنابراین باید تعادلی بین اندازه این سیستمها و میزان کنترلی که در عملکردشان ایجاد میشود وجود داشته باشد تا بازده ارزشمندی در سرمایهگذاری برای طراحی سیستم ایجاد شود.
"ما اکنون در حال یادگیری نحوه بازی با اسباب بازی های خود هستیم.ما با گذشت زمان توسعه خواهیم داد که چگونه این اسباب بازی ها را به فرهنگ های پیچیده تری از جمله فرهنگ محاسبات با کارایی بالا تبدیل کنیم. اما در نهایت من معتقدم که این یک فناوری جدید است که به ما کمک می کند از کارهایی که امروز می تواند انجام دهد پیشی بگیریم. حالا باید بگویم که من چندان خوشبین نیستم که فکر کنم محاسبات کوانتومی جایگزینی برای محاسبات معمولی است. اما این یک تکنولوژی دیگر است. و ما باید یاد بگیریم که چگونه این سیستم را به عنوان بخشی از سیستمی که توسعه می دهیم ادغام کنیم همانطور که هر فناوری دیگری را که همراه است ادغام می کنیم. بنابراین, وجود دارد در حال رفتن به [این] دشوار, وظیفه دشوار درک تعادل بین شتاب دهنده های مختلف است? چگونه ما مدیریت ناهمگونی که کوانتومی یک قطعه از که است? چگونه می توانم شما را در این مدل های مختلف محاسباتی برنامه, نه فقط مدل های داده ها و مدل های زبان, اما حتی زمانی که محاسبات خود را متمایز است? و سپس در نهایت, چه نرم افزار ساخته شده است که همه که ارزشمند بود?”
خوب بود که حداقل یک شرکت کامپیوتری کوانتومی در مخلوط وجود داشته باشد.) که توسط کاربران اولیه استفاده می شود. برای مثال شنیدن حداقل یک برنامه اولیه جالب بود. شاید بسیاری از این برنامهها بازی خالص یا حتی ترکیبی از هوش مصنوعی نباشند اما ممکن است کاربردهای دنیای واقعی را روشن کنند.
شرکت کنندگان در میزگرد جامد و صریح بود, اما در این مرحله مرغ یا تخم مرغ برای محاسبات کوانتومی, دیدگاه های خود را تمایل به عمدتا منعکس تمرکز کار موجود خود را.
به یک معنا سربراس در تلاش است تا در مقیاس کمتری کاری را انجام دهد که جمعیت محاسبات کوانتومی امیدوار است به روشی گسترده تر انجام دهد. موتور ویفر در مقیاس خود در حال تغییر ایده, حداقل در جامعه بسیار بالا پایان, اما موفقیت هنوز به کشش بازار گسترده تر ترجمه نشده. سیستم های سربراس در همکاری چشمگیری مورد استفاده قرار گرفتند که برنده جایزه ویژه گوردون بل امسال شد (نگاه کنید به پوشش اچ پی سی وایر, جایزه ویژه گوردون بل به پیش بینی نوع کووید مبتنی بر امثال امثال می رود).
واسیلیوا مقایسه ای با چشم انداز کوانتومی نوپا انجام داد. "شکستن وضع موجود و متقاعد کردن مردم برای استفاده از معماری ما به جای پردازنده های گرافیکی انویدیا بسیار چالش برانگیز است. تنها دلیلی که مردم تراشه براق بزرگ جدید ما را امتحان می کنند این است که نشان دهند ما سفارشات بزرگی سریعتر از محاسبات موجود هستیم و ما برای مشکلی که در حال حاضر سعی می کنند حل کنند سریعتر هستیم. بنابراین اگر شما بیایید و بگویید ما می توانیم مدل های بسیار بزرگ زبان را خیلی سریع تربیت کنیم – و ما می توانیم این کار را انجام دهیم – افرادی که علاقه ای به این کار ندارند و نمی فهمند چرا به مدل های یادگیری نیاز دارند می گویند: باشه. برو انجامش بده.”
"من فکر می کنم همان است که قابل استفاده برای محاسبات کوانتومی," او گفت:. "یا اینکه برای اینکه به خوبی شناخته شود باید افرادی را داشته باشید که ایمان داشته باشند و مشکلاتی داشته باشند که امروزه با روش های کلاسیک قابل حل نیست. من فکر می کنم در حال حاضر با محاسبات کوانتومی ما در وضعیتی هستیم که یک دستاورد زمانی است که شما یک مشکل اسباب بازی را با یک کامپیوتر کوانتومی برنامه ریزی کرده اید و دستاورد این است که کامپیوتر کوانتومی این مشکل را حل می کند. هنگامی که کامپیوتر کوانتومی ابزار مناسبی برای کشف است, سپس شاهد پذیرش جرم برای محاسبات کوانتومی خواهیم بود. مزایای نزدیک مدت نزدیک مدت? ببخشید من فکر می کنم هیچ کدام وجود ندارد. اما این بدان معنا نیست که ما باید کار بر روی متوقف کردن که," او گفت.
هوفلر تعجب اگر جریان وجوه در چشم انداز کوانتومی جوان بهتر در اچ پی سی سنتی استفاده نمی شود.
"اگر من به شما یک کامپیوتر کوانتومی امروز که دارای دو ویژگی های ذکر شده است که بسیار قدرتمند کامپیوتر من نمی دانم چه باید بکنید با او گفت:" هوفلر. "ممکن است که ما خیلی زود توجه خود را به فناوری که یک تجربه فیزیک است معطوف کنیم و شروع به ادغام تجربه فیزیک در اکوسیستم خود کنیم. و ما شروع به ساخت ماشین با تجربه فیزیک می کنیم. در نهایت متوجه شدیم که این تجربه کارساز نیست. بنابراین, ما تمام این زیرساخت ها را در اطراف ساخته ایم و توجه زیادی را صرف می کنیم که می توانستیم برای رانندگی جنبه های سنتی محاسبات با کارایی بالا به جلو صرف کنیم, معماری های جدید, پردازنده های نسل بعدی, ادغام فیزیکی نسل بعدی سیستم های حافظه سیستم چیپپت ها.”
کمبود نیروی کار تماس شیپور مشترک در اسب بخار است و همچنین یک مشکل در محاسبات کوانتومی است. شولتز چندین بار تکرار کرد که مرکز ادغام کوانتومی در لر به طور فعال به دنبال افراد است و او استخدام می کند.
همه موافق بودند که هیاهوی محاسبات کوانتومی احتمالا انتظارات غیرواقعی ایجاد می کند. و سپس دوباره, اعتیاد به مواد مخدره در اطراف هر تکنولوژی جدید چیز جدیدی نیست. هوفلر پیشنهاد کرد که یک حباب کوانتومی می تواند ترکیده شود.
محاسبات کوانتومی مردم را از بسیاری جهات تحریک می کند. نفرت اعتیاد به مواد مخدره. عاشق این ایده. دگرگون کننده خواهد بود. هرگز راه اندازی نخواهد شد. تازه شروع شده است انتقاد خود را تعدیل کنید. چه خبر قرار است به انجام دوباره? کجا همه پول رفتن? ما نباید سرمایه گذاری بیشتر در س. اچ پی سنتی? این شیفتگی سیاست است نه علم عملی!
همه از احساسات ذکر شده در بالا ظاهر شد, حداقل به طور خلاصه, بحث امروز هر چند بدون کینه.
فروتن موارد زیر را پیشنهاد کرد:
"داستانی در مورد مایکل فارادی وجود دارد. بسیاری از شما ممکن است او را به عنوان دانشمندی از قرن 19 بشناسید که به خاطر کار در جریان و برق مشهور است. پس از یک بار نشان دادن پدیده برق, کسی از او پرسید برای چه خوب است. پاسخ فارادی, یا تا داستان می رود, است " از چه با استفاده از یک کودک?"فارادی در تلاش برای اثبات یا شواهدی نبود که نشان دهد این پدیده جدید در واقع به بلوغ رسیده است تا به نیرویی که امروز است تبدیل شود. اما او فرصت بالقوه ای را که وجود داشت تشخیص داد. نظر من در مورد محاسبات کوانتومی بسیار مشابه است. این در مراحل اولیه توسعه است و ما اخیرا به عنوان یک پدیده کشف کرده ایم. اما ما هنوز به جایی نرسیده ایم که در واقع یک ابزار مفید باشد. اما حداقل برای من شخصا می توانم فردایی را ببینم که ممکن است این اتفاق بیفتد.”
